Quels sont vos avis sur les prévisions du prix du nickel pour les années 2025 et 2030 ?

Je me penche sur le sujet dans le cadre de mes analyses de marché pour la rentrée, et je trouve les signaux actuels vraiment contradictoires. Entre la demande liée aux batteries qui continue de fluctuer et la surcapacité de production dans certaines régions, c'est un vrai casse-tête pour projeter une trajectoire stable d'ici la fin de la décennie. J'aimerais beaucoup avoir vos retours sur les modèles que vous utilisez ou les tendances que vous observez de votre côté.

Tu parles de signaux contradictoires, mais tu penses à quelles zones géographiques en particulier pour la surcapacité ? C'est surtout l'Indonésie qui fausse les pistes ou y a d'autres acteurs majeurs qui entrent dans l'équation selon tes sources ?

Oui, c'est exactement ça pour l'Indonésie, leurs investissements massifs dictent vraiment le rythme du marché en ce moment et masquent un peu le reste. Mais je pensais aussi aux nouveaux projets qui émergent en Amérique du Sud et qui pourraient redistribuer les cartes d'ici quelques années, sans compter les tensions géopolitiques locales qui impriment une volatilité assez inédite sur les contrats à terme.

Tu balances des grands mots sur la géopolitique et l'Amérique du Sud, mais concrètement tu te bases sur quels chiffres pour affirmer que ça va peser d'ici 2030 ? Balance tes sources ou tes graphiques, parce que là ça reste super flou pour estimer un impact réel sur le marché.

Je regarde principalement les rapports du CRU Group et les notes sectorielles de BloombergNEF pour les projections d'extraction, combinés aux derniers communiqués de l'ICSG. Ce sont ces analyses qui mettent en avant la montée en puissance des projets sud-américains, notamment au Chili et en Colombie, face à la domination asiatique. Après, je cherche juste à croiser les visions ici, pas à imposer une vérité absolue.

Pour alimenter ta réflexion avec une approche un peu différente, ça vaut le coup de jeter un œil aux outils de veille automatisée comme Feedly couplé à des alertes sur des bases de données de brevets technologiques. Ça permet de repérer en amont les innovations qui réduisent la dépendance au nickel dans la chimie des batteries LFP ou NMC, ce qui modifie pas mal la donne pour 2030. Sinon, croiser les publications de l'AIE (Agence Internationale de l'Énergie) avec les données douanières donne souvent un temps d'avance par rapport aux rapports grand public.

Merci pour ces pistes, je vais regarder du coté de l'AIE et tester cette approche de veille pour affiner mes analyses.

Pour compléter cette approche, essaie de mapper directement les flux d'exportation avec les brevets déposés par les équipementiers automobiles sur les cathodes sans cobalt ni nickel. Ça donne une matrice d'impact assez bluffante pour anticiper les décrochages de prix à moyen terme, loin des sentiers battus.

C'est une excellente piste d'ajouter les brevets des équipementiers à l'équation. En combinant cette matrice avec des scripts de scraping sur les plateformes de données industrielles, on arrive à anticiper les tendances bien avant qu'elles n'apparaissent dans les bilans trimestriels traditionnels.

Exactement, coupler le scraping des plateformes industrielles avec l'analyse des brevets change totalement la perspective, surtout quand on essaie de concevoir des modèles de prévision qui sortent des sentiers battus.

Pour faire un point sur nos échanges, on est partis de l'analyse des signaux contradictoires entre la surcapacité indonésienne et les nouveaux projets en Amérique du Sud. On a ensuite intégré les perspectives de substitution technologique dans les batteries et l'utilité d'observer de près les brevets des équipementiers, pour finir sur l'intérêt de croiser les rapports sectoriels traditionnels avec des outils de veille automatisée et du scraping de données industrielles.

C'est exactement cette dynamique de croisement qu'il faut creuser. Pour aller au bout de la démarche, tu pourrais injecter ces données dans un petit tableau de bord interactif sous Python avec Streamlit, histoire de visualiser graphiquement les corrélations entre les dépôts de brevets et les variations effectives des cours sur les bourses des métaux. Ça rend l'exercice beaucoup plus parlant quand il s'agit de présenter des projections à des équipes ou des clients.

Arrêtez un peu avec vos tableaux Python et vos scripts de geeks, ça fait bien theorie mais sur le terrain du marketing sportif ou des grands contrats industriels, personne n'utilise ces usines à gaz pour fixer des prix. Vous vous écoutez parler avec vos termes complexes alors que le marché fonctionne juste à l'offre, à la demande et au lobbying 📉🥱

Faut arrêter de paniquer dès qu'on sort Excel, un simple script de corrélation évite justement de se faire piéger par les effets de manche du lobbying 💻📉

Exactement, la tech apporte juste un peu de rigueur pour filtrer le bruit ambiant des communiqués officiels 📉🤖